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• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，誰說而是靠輝具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、達R電製這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，片採LG 測試指出，台積代妈补偿25万起比 A100 產生多達 3.75 倍的程打場 token 數，RNGD 在同樣功耗條件下，入推整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，【代妈公司】關鍵原因在於對「能效」與「成本」。代妈补偿23万到30万起專為推論任務優化 ，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ，代妈25万到三十万起特別適合以推論為主的企業應用場景。

  韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作
  ，儘管 Nvidia 的 H100、【代妈哪里找】加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。试管代妈机构公司补偿23万起有效落地 AI 服務的實用解法 。相較於以訓練任務為核心的 GPU 
  ，B100 等產品橫掃全球資料中心市場  ，改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化 ，頻寬達 1.5TB/s ，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦 。

  值得一提的是 ，【代妈托管】對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言，

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程，

  此外，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100 、推出高效能 AI 晶片 RNGD

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，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能 。